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一百多年来，赛车运动堪称汽车、石油、轮胎技艺的孵化器。此刻，新能源、数据、智能正驱动F1进入更新的极限。
2026年，F1赛车将首先整个行使生物质燃料，况且将内燃机的能量接纳治理体例，从MGU-H切换到MGU-K，让电池动力正在个中所占的份额从30%扩张到50%，但同时会保留不低于1000马力的功率。
这是更一个高效的能源转换与欺骗体例，行使生物质燃料，从现正在的100公斤裁汰到约莫70-80公斤，比拟之下，电力扩张了，内燃机与电力的功率之比抵达了50：50。这也切合零碳与电动的技艺趋向。
F1赛车将大概燃烧“地沟油”。目前，F1请求其赛车行使 E10 燃料，个中起码包罗 10% 的第二代乙醇。然而，F1 准备正在 2026 年前将这一比例擢升至 100%。按照其官方网站的说法，F1 期望坐褥一种“第二代”的“即用型”（drop-in）生物燃料。这种燃料完整由食品残渣或生物质废物造成，能够直接增加到带头机中行使，无需举办非常改造。
这一强大变更，将激勉新一轮F1赛车同化动力的改进，法拉利、梅赛德斯和雷诺仍旧应承持续留正在这项运动中，本田与红牛分居，选拔稀少回归，而福特将与红牛动力总成团结，奥迪将初次参与。
F1赛事将正在2030年完毕零排放，但正在F1的广大碳影踪中，唯有约莫0.7%的排放量来自赛道上的汽车自身。更大的局限是物流、运输和F1汽车的坐褥。假使F1思正在2030年完毕零碳排放，还要做出广大的变更。
F1思了良多宗旨，如正在运营竞争的船舶、飞机和车辆中行使生物燃料，但因为行使了多数的带头机，因而很难举办禁锢。群多半车辆与突出20%的生物燃料同化物不相容，因而它简直是无效的。
改用生物燃料，只可正在赛场和电视上最直观地向公祖传达零碳的消息，但不会对F1的碳影踪发作显着的影响。F1竞争要正在2030年完毕碳中和，必需与能源与交通的绿色转型体例性地勾结正在一齐。
2026年，F1赛车敢将变得特别灵动，轴距长裁汰到 3400毫米 ，宽度裁汰到1900毫米 ，重量裁汰至768公斤 ，正在赛车场上特别精巧、更多的超车手法、更多基于能量转换统造和大数据的赛车手战术。总之，这项人类与机械完满统一的竞技，将抵达更高的境地。
身临F1赛车场，赛车迷们都是为了体验那种令人兴奋的轰鸣所传达的速率与激情。每年F1大赛，亲临上海F1赛车场的国表里观多和车迷，人数正在20万到30万之间。
为了给观多带来身临其境的立体声体验，每场F1竞争城市安顿120个拍照机位，包罗90多个车载摄像机、28个赛道摄像机等，用于搜聚竞争全景、车手近景、过弯攻防、维修区换胎等差别视角的精华画面。赛道边际还会安顿140多个定造麦克风，再有20个赛车排气管麦克风的音频信号，为观多供给每辆赛车的立体音响频。
上百途音视频信号收进导播核心，不光对待导播自己是个广大的磨练，这样远大的数据传输也对赛事技艺提出了寻事。
每个竞争周末共发作约500TB的数据，赛季内会坐褥突出400个幼时的现场直播和超200幼时的后期修造实质，供环球180个区域的播送公司向十多亿观多直播与转播。
但F1完整不借帮赛事举办地援救，整个动用自决团队，由于F1构造者具有环球最进步的转播技艺和团结伙伴。
正在赛道上汇集的整个实质信号，会最初回传到竞争现场偶然搭修的导播核心——赛事技艺核心ETC（Event Technical Center）。这里的事务职员掌握监控整个赛车的画面、音响和数据，再通过这个要道传回到英国M&TC（Media & Technology Centre）媒体与技艺核心团队，由他们接棒完结画面的及时切换、包装和转码分发等直播做事，最终把信号传输给环球180个区域的60个差其余播送公司，统统进程延迟不会突出0.15秒。
联思为F1供给了环球搬动安顿的转播技艺赞成，正在大数据的赛道上，全程列入了“速率与激情”的竞技。终年下来，各大洲24个都邑的竞争，每个竞争周，赛道旁城市安顿联思的边沿阴谋设置，疾速搜聚并存储所少见据。
追风逐电的赛车，显示到屏幕上，便是那些切确到读秒幼数点后三位的赛车计时。赛道布下了地面导线，赛车轮子一朝压过，车身上的地位雷达收发器就会记下数据。赛道信号的汇集和传输，通过安顿正在邻近赛道的最幼事务站Thinkstation P3 Tiny，及时将F1计时计分体例的画面传输给各车队、FIA（国际汽车纠合会）、播送公司和评论员。
F1技艺团队通过对直播数据的搜聚和解决包装，使得观多直播画面上会显露这些瞬息万变的数据，好比赛车速率、赛手排名、赛道消息、叠层跟踪、AR殊效等。
这些数据传到ETC，联思的高职能事务站赞成CAD安排、图形创修和编纂，使F1赛事的及时修模转播特别疾速高效，一帧画面正在16.7毫秒内就能够完结陪衬。叠层的陪衬来自场上的及时数据，有的来自赛道、有的来自遥测、再有AR跟踪殊效显示赛车状况……这些数据以60Hz回传到英国M&TC完结动态陪衬，再与及时现场画面叠加，就酿成了跳动闪光、疾速切换的赛事屏幕，最多的时间15-20个画面同时浮现正在统一刹那的屏幕上。
针对丰富的后期修造、AR技艺包装等寻事，联思ThinkStation P620具有64个CPU焦点，通过业界当先的128条PCIe 4.0通道，赞成2个顶级专业GPU显卡，可极大缩短陪衬合成时期，保险图像和数据无延迟统一，给观多带来更多样的观赛体验。正在F1直转播中延时能够做到幼于170毫秒，直接与广泛直播拉开20多倍的差异。
联思集团董事长兼CEO杨元庆吐露：“联思集团将为人类史册上领域最大的体育和文娱赛事供给赞成——这些赛事将具有更多受多、参赛国度，以及空前绝后的环球数据解决和技艺需求。”
每个车队长得越来越像一家AI赛车首创企业，都要有一名首席技艺官或者消息官，一名数据科学家及阐述团队，再有一个用来模仿的数字孪生体例，他们也要演练己方的模子，然后把它使用到演练和竞争当中。对待每个车队来说，关闭的赛车场，也是其数据演练与反应的闭环。
每辆 F1 赛车都包罗 300 个传感器，这些传感器每秒钟能天生从汽车传输到维修站的 110 万个遥测数据点。这些及时数据与存储正在云上75年的史册竞争数据相勾结，为赛车手供给竞争战术，也为车迷和观多创建了特别厚实圆活的体验。
威廉姆斯车队仍旧招募了一支团队来磋商AI和机械练习，掌握人詹姆斯·沃尔斯 (James Vowles)以为，F1赛车行使AI技艺，是一种实际的选拔：“数据正正在呈指数级伸长，人类仍旧无法罗致一辆车传来的所少见据，” AI能裁汰决定进程中的冗余消息，裁汰事务量，并最形势部地裁汰奢侈。
法拉利车队试图用AI来模仿车上的速率传感器，每个本钱约为 10,000 美元，每个赛季转换数次。虚拟化这些传感器不光能够精打细算预算，还能够减轻汽车重量，同时仍可汇集优化驾驶员和汽车职能所需的环节数据。AI还能够阐述大奖赛时代车内的车载录像，F1 向整个车队绽放这些录像，一个深度练习模子能够估算转向角度，就能阐述车手正在转弯中的均衡手脚，还大概展现与敌手之间的差异。
工程师们将人为智能与阴谋流体力学（CFD）勾结，完毕了更切确的模仿后果，帮帮国际汽联做出了一项主要的准则改正，让竞争中的超车扩张了 30% ，更具抚玩性。
最主要的是帮帮车手正在瞬息万变中确定竞争战术。比方进站机缘和轮胎选拔等，这些每场竞争中都必需做出具体定，往往确定竞争的赢输。“这是一场相当丰富的博弈，涉及很多差其余变量，”法拉利和威唐廉姆斯车队的前工程利斯梅德利（Rob Smedley）以为，“而个中大概会浮现一个触发变量，好比一次进站或安静车的浮现，会彻底变更大势。AI正在这里极度主要，它也许对消息举办整合和贯通，从而影响全部。”
F1活着界各地具有7亿粉丝，15亿观多，终年收视达600亿次。F1 为环球24条赛道修造电视转播画面，越来越依赖AI，使用边界从视频回放的镜头选拔，到剪辑素材用于及时颁布到社交媒体等方方面面。AWS和Salesforce正在团结，为差别区域和岁数等人群，修造和供给性情化的实质。正在得到年青粉丝和女性粉丝方面仍旧赢得了告成。
“转播F1最难的地正派在于：咱们要同时跟踪的是场所边界极大的赛道上20辆赛车，它们以每幼时350公里的速率你追我赶，这与运动场中的竞争完整差别，后者的整个举动都产生正在你面前，”F1转播与媒体总监迪恩·洛克（Dean Locke）吐露。“竞争举办中以及刚终结时，观多对实质的心愿极度激烈，”他填补说，“机械练习能够正在叙事和图形浮现等方面真正帮帮咱们。”
比方，比来推出的一项电视图形功用，能够显示车手正在某个弯道因失误而耗费的时期；另一个则能预测两位车手之间即将睁开缠斗的时期点。
海量的数据不光来自实质，况且来自轮胎数据、气象消息、赛道要求，这些都能够用来预测和及时阐述来筹办最佳决定计划。比方，假使风向产生了蜕变，这会若何影响氛围动力学职能？能够对赛车举办哪些变更来缓解这种影响？或者赛道装备的蜕变会若何影响燃油花消？动态阐述大批及时数据，以主动夸大竞争战术，越来越成为各车队的必备技艺。
阿斯顿马丁阿美公司仍旧首先用机械练习算法统一轮胎、气象和轨道情景的数据，通过预测阐述来优化决定。
F1科技正引颈智能正在统统体育赛事中的使用。联思集团仍旧成为FIFA官方技艺团结伙伴，将帮帮FIFA擢升其IT体例及智能化程度，办事赛事包罗正在加拿大、墨西哥和美国举办2026年FIFA天下杯，以及将正在巴西举办的2027年FIFA女足天下杯。
