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GenAI 革命降低了人们对企业或许诈骗数据的企望，但它也裸露了企业正在奈何管束数据方面的少少要紧缺陷。正在此布景下，咱们将深远商量2025年的大数据管束预测。
获取数据平昔是剖析和AI面对的挑衅。Alluxio公司创始人兼首席推行官李浩源预测说，2025年，企业杀青数据访谒的水准将决断其人为智能的成败。
“2025年，跟着人为智能作事负载的央求越来越高、散布越来越广，企业正在治理数据访谒困难方面将面对越来越大的压力。”李浩源写道，“跨多个云、区域和存储体例的数据爆炸式延长仍然正在数据可用性和转移方面变成了壮大瓶颈，看待策动群集型的人为智能锻练来说更加如许。企业需求有用管束散布式境况中的数据访谒，同时尽量淘汰数据挪动和反复。人们将特别眷注那些或许正在不探讨数据所处位子的状况下供给火速、并发的数据访谒，同时又能保留数据个别性以保险功能的本领。”
数据档案大凡被视为生存着不那么笑趣的讯息。NoSQL 数据库创造商 Aerospike 的本领照应 Lenley Hensarling 预测，跟着 2025 年人为智能革命的到来，这些汗青数据将找到新的用处。
“天生式AI依赖于平常的构造化、非构造化、内部和表部数据。它的潜力依赖于一个强盛的数据生态体例，该体例帮帮锻练、微调解检索巩固天生(RAG)，”Hensarling 说。“看待特定行业的模子，企业务必长久保存大批数据。跟着天下的变动，联系数据惟有正在过后能力展示出来，从而举办揭示。通过保存汗青数据并将其与及时洞察力相连系，企业可能将人为智能从测验器材更改为策略资产，从而饱动整体机闭杀青有形价钱。”
当企业耗尽了容易得到的锻练数据时，他们大凡会寻求合成数据来络续纠正模子。SAS 高级剖析高级总监 Susan Haller 表现，2025 年，合成数据的利用将成为主流。
“跟着越来越多的企业觉察合成数据的壮大潜力，这些数据正在统计上与实活着界的数据一概，而毋庸借帮人为搜聚或置备第三方数据，人们对这项本领的观点将有所变动。”Haller说，“从医疗保健到创造业，各行各业都能更便表地获取合成数据，这将被证据是一项强大的策略上风。另日诈骗这类数据的不妨性是无尽的。”
GPU 是人为智能作事负载的首选加快器。Hammerspace 环球营销高级副总裁Molly Presley表现，2025 年，把握 GPU 数据协作本领的企业将具有壮大上风。
“进入2025年，人为智能和呆板练习(ML)架构面对的挑衅之一依旧是奈何正在GPU(更加是长途GPU)之间高效地挪动数据。”Presley说，“守旧的数据编调治理计划固然很有价钱，但越来越无法满意 GPU 加快策动的需求。瓶颈不单正在于管束数据流，纠正在于优化向 GPU(大寻常长途位子)的数据传输，以帮帮高功能策动(HPC)和进步的人为智能模子。所以，盘绕以 GPU 为焦点的数据编调治理计划的更始将正在业界激增。这些新体例将最局面部地淘汰延迟、最局面部地降低带宽，并确保数据或许正在当地和长途 GPU 之间无缝挪动。”
Confluent 公司本领策略部首席本领专家 Adam Bellemare 表现，企业将测验正在作事流程中尽速治理数据管束题目，而不是鄙人游体例产生题目时才去治理。
“企业将采用‘左移’的办法来降低数据质地、下降本钱并排斥冗余处置。”Bellemare 说，“企业将埋头于正在数据管道的早期处置作事负载，使数据正在进入数据湖或云数据堆栈之前就取得清算、圭臬化和处置。这种更改将使数据与其存储进一步判袂，从而可能更灵动地跨平台处置和诈骗数据，搜罗用于人为智能锻练和及时推理。企业不单可能通过防御冗余处置来下降本钱，还可能杀青特别灵动、可互操作的架构，正在这种架构下，数据可能进入多个下游体例，而不会产生过多的反复。”
“Iceberg 供给了一种圭臬化的表体例，并将其与 Spark、DuckDB、Trino 和 Dremio 等 SQL 引擎以及 Snowflake 和 Databricks 等数据平台集成，使 SQL 盘查或许正在数据湖和数据堆栈上高效运转。”Darras 说，“仰仗绽放表体例，企业可能管束和盘查大型数据集，而毋庸齐全依赖守旧数据堆栈。跟着企业安置采用 Iceberg 而不是 Delta Lake 等其他体例，其正在大数据管束中的效力希望增添，这要归功于它对供应商无闭的数据访谒形式、形式演进和互操作性的高度珍惜。”
“主导数据目次范畴的角逐将成为一场高危险的对决。”Merced告诉BigDATAwire，“跟着搀和云和多云生态体例的繁荣，企业将央求无缝的互操作性，从而饱动正在管理、线性和用户界说性能(UDF)方面的更始。Apache Iceberg 将依靠其搀和目次性能，从头界说绽放表体例的圭臬，成为厉重的出席者。这场竞赛不单将重塑数据架构，还将决断谁将担任数据可移植性的另日。”
当数据延长弧线触及本钱弧线的某一点时，会让首席财政官心急如焚。Arcitecta 首席推行官 Jason Lohrey 表现，2025 年，需求新的存储归档治理计划来为CFO排忧解难。
“跟着数据量的延长，更高效、更具本钱效益地归档存储治理计划变得至闭厉重，”Lohrey 说。“基于闪存和磁盘的存储计划固然速率速，但正在扩展到大容量时本钱很高。这导致磁带存储行为满意新颖需求的可行治理计划再次崛起，并引入了玻璃存储等新兴本领。公司将寻求把较幼的单位凑集成较大的装备，将磁带的可扩展性与云圭臬的灵动性连系起来。跟着新颖数据管束需求的络续繁荣，人们对磁带和其他档案存储治理计划的意思将络续增添。”
GPU 大凡被视为 HPC、AI 和图形群集型作事负载的加快器(所以被称为图形处置单位)。但 NoSQL 数据库开拓商 Couchbase 工程高级副总裁 Gopi Duddi 预测，GPU 加快数据库作事负载的潜力将正在 2025 年变得特别分明。
“人为智能革命不单更动了操纵标准，还将从基础上推倒数据库架构的焦点。经由半个世纪基于 CPU 的数据库策画，GPU 供给的大范围并行性正正在迫使人们从头思索数据库处置和管束数据的格式，”Duddi 说。“GPU驱动的数据库的潜力是惊人的：守旧上需求基于CPU的繁复并行处置的操作，可能通过数千个GPU线程同时推行，从而为数据库操作供给形似于ChatGPT的功能。”
正在过去几年中，PostgreSQL 平昔是最时髦的数据库。基于 PostgreSQL 的时辰序列数据库 Timescale 的人为智能产物负担人 Avthar Sewrathan 说，不要祈望这种趋向会很速解散。
“2025年，PostgreSQL将坚硬其行为‘无所不行的数据库’的身分--它是第一个将嵌入等人为智能性能直接集成到其焦点生态体例中的数据库。”Sewrathan写道，“这将简化数据作事流程，排斥对表部处置器材的需求，使企业或许正在一个地方管束繁复的数据类型。依靠其奇特的扩展性能，PostgreSQL 正正在引颈另日的潮水，让企业不再依赖独立或专有的数据库。”
数据工程师、数据剖析师和数据科学家之间的守旧分工正正在被打垮，由于新颖数据团队务必越来越火速、自速即处置端到端的作事流程。Promethium 公司首席推行官Prat Moghe说，2025 年，咱们将看到一种新的脚色产生：“数据豪杰”。
“这些多才多艺的人将把结壮的本领工夫与浓厚的范畴常识连系起来，使他们或许正在数据觉察、拼装和产物创修方面无缝作事。”Moghe说，“行为数据和生意之间的厉重桥梁，数据豪杰们将正在另日一年里饱动更高的一概性、更速的洞察力和更具影响力的决定。然而，为了帮帮这一演变，务必产生新一代的数据器材，特意针对数据豪杰脚色的需求量身定造。与满意独立、摆脱脚色的守旧器材差异，这些新颖平台将团结性能并简化跨机能团结，使数据豪杰或许正在瞬息万变的境况中开释数据的真正价钱。”
数据构造并不是一个新观点，但它也没有像很多大数据窥察家预期的那样得到平常眷注。Aspen Technology产物营销司理 Dwaine Plauche 预测，跟着企业寻求更好的管束办法来应对人为智能激励的大数据巨流，这种状况将正在 2025 年开首更动。
“跟着数据管束对工业企业来说变得越来越贫穷，分表是当他们优先探讨人为智能操纵和数字化转型安置时，咱们将转向 OT(运营)数据构造，以简化成千上万的 IT 和 OT 相联，并使数据正在整体生意中更易于访谒和操作。OT 数据构造或许摄取相联整体企业的职员、呆滞、工场、物流和 IT 体例的各类数据，所以数据可能更轻松地扩展，以开释新商机(如人为智能)正在另日的潜力。”
